AI/ML

Одна из самых перспективных профессий в IT, востребованная в аналитике, финтехе, медицине, ритейле и других отраслях.

Этап 1

Диагностика знаний

и выбор направления

Определяем, где ты сейчас

и куда хочешь попасть.

AI/ML — широкая область, и важно не распылиться. На старте ментор помогает оценить твой уровень: знание Python, математики, библиотеки (Pandas, NumPy, scikit-learn, TensorFlow). Далее вы выбираете фокус: классическое машинное обучение, аналитика или нейросети. На основе этого формируется персональный маршрут развития.

Этап 2

Закрытие технических пробелов и работа с задачами

Упор на практику и реальные кейсы.

Ты прорабатываешь ключевые темы: подготовку данных, выбор моделей, обучение, валидацию и метрики. Параллельно решаешь практические задачи — от классификации и регрессии до задач кластеризации и NLP. Ментор помогает не просто решить, а понять, как объяснять подход и применять его в реальных проектах.

Этап 3

Проекты и подготовка портфолио

Что покажешь на GitHub.

Ты собираешь 1–2 проекта на Python, демонстрирующих знание ML-стека. Это может быть модель прогнозирования, чат-бот, рекомендательная система или анализ данных из реального источника. Мы помогаем грамотно оформить код, визуализации, документацию и сделать проект понятным для будущего работодателя.

Этап 4

Профиль кандидата и подготовка к выходу на рыно

Как презентовать себя и не потеряться среди откликов.

Ты прорабатываешь CV, собираешь список ключевых навыков, оформляешь профиль в LinkedIn и GitHub. Ментор помогает с разбором типовых технических интервью и подсказками по подаче себя. Мы не даём волшебных гарантий, но делаем всё, чтобы ты был готов выйти на стажировку или Junior-позицию — с пониманием, опытом и результатами.

💡 AI — не магия, а практика. Готов превратить интерес в профессию?
Зарегистрируйся и начни карьерный трек в AI/ML вместе с ментором.

Задать вопрос

Заполните форму ниже и мы ответим Вам
как можно скорее!